Architektur

Die Conversational AI basiert auf dem Open-Source-Framework RASA und kann vollständig auf eigenen Servern betrieben werden. Somit werden alle Dialoge auf den eigenen Servern gehalten, was datenschutzrechtliche Vorteile mit sich bringt. Gegenstand dieser Arbeit war es auch, eine Chatbot-Referenzarchitektur für Unternehmen zu entwickeln, welche es ermöglicht schnell und einfach neue Funktionalitäten in den Chatbot zu integrieren. Einen Überblick über die entwickelte Architektur findet ihr auf dem Bild.

Forschungsfragen

Chatbots gibt es bereits seit 1966. Diese basieren jedoch auf einer regelbasierten Ablauflogik und weisen daher eine geringe Flexibilität auf, da Nutzerfragen nur beantwortet werden, wenn diese zu einer gespeicherten Frage-Antwort-Logik in der hinterlegten Datenbank passen. In den letzten Jahren haben starke Verbesserungen im Bereich der KI, sowie aufkommende Technologien wie Machine- oder Deep Learning dafür gesorgt, den Chatbots ein intelligenteres Verhalten zu verleihen. Vor allem durch die Natural Language Processing Komponente (NLP), welche besser natürliche Sprache verarbeiten können. Mit Dave habe ich versucht ein KI-basierten Chatbot auf Basis des RASA-Frameworks zu entwickeln.

Du möchtest die genauen Forschungsfragen meiner Masterarbeit erfahren ? Frag doch am besten Dave. :)